Helping You to Get Free Udemy Courses

Der Statistik Kurs für Beginner Datenanalyse Stochastik

0
Der Statistik Kurs für Beginner Datenanalyse Stochastik
Der Statistik Kurs für Beginner Datenanalyse Stochastik

Der Statistik Kurs für Beginner Datenanalyse Stochastik $120 Udemy Courses Free Now On Freewebcart.com Limited Offer Enroll Now. Only 20 hours left

Course Provider: Organization

Editor's Rating:
5

Der Statistik Kurs für Beginner Datenanalyse Stochastik $120 Udemy Courses Free Now On Freewebcart.com Limited Offer Enroll Now. Only 20 hours left

Udemy Course Name

Der Statistik Kurs für Beginner Datenanalyse Stochastik

Publisher

Fabio Basler

Price$120
Course LanguageGerman

 

Der Statistik Kurs für Beginner Datenanalyse Stochastik Description

Fallstudie Speditionsunternehmen

Die vorliegende Excel-Fallstudie “Speditionsunternehmen” dient als Übung der Schwerpunkte aus der deskriptiven und induktiven Statistik. Anhand der vorhandenen Datensätze können die Übungsaufgaben praxisnahe und zielgerichtet durchgearbeitet werden. Dabei liegen Datensätze in Excel vor, welche aus 900 Stichproben, 10 verschiedener Merkmalen bestehen.

Die Fallstudie setzt sich zusammen aus insgesamt 10 Aufgaben. Während 6 Aufgaben zur Vertiefung der deskriptiven Statistik dienen, beschäftigen sich 4 Aufgaben mit den Lehrmethoden der schließenden Statistik.

Themenübersicht

Einführung in die Fallstudie

Deskriptiver Fallstudienteil (60/100 Punkte)

Aufgabe a: Multidimensionale Pivot-Datenanalyse

(Aggregation von Kennzahlen in 2-dimensionale Übersicht, grafische Visualisierung in Säulendiagramm in Excel)  Der Statistik Kurs für Beginner Datenanalyse Stochastik

Aufgabe b: Variationskoeffizient

(Berechnung des Variationskoeffizient über Standardabweichung und Mittelwert sortiert nach Merkmalen über Pivot-Tabelle in Excel)

Aufgabe c: Klassierung von Daten, Häufigkeitsanalyse, Boxplotanalyse

(Berechnung einer Häufigkeitsverteilung mit Datenanalysefunktion in Excel, grafische Darstellung in approximierende/empirische Verteilungsfunktion, Erstellung Kennzahlenübersicht und Kastengrafik in Excel, Inhaltliche Erklärung und Interpretation, vergleichende Analyse)

Aufgabe d: Zeitreihenanalyse

(Visualisierung Zeitreihe, Berechnung Trendfunktion, Prognoseschätzung)

Aufgabe e: Rangkorrelationsanalyse

(Berechnung der Rankorrelation nach Spearman in Excel für ordinal skalierte Variablen, Interpretation)

Aufgabe f: Regressionsanalyse

(Modellierung linearer Funktionszusammenhang; Interpretation Güte und statistische Signifikanz; Berechnung Regressionsfunktion; quantitative Bewertung absolute/relative Wichtigkeit der Regressoren)

Induktiver Fallstudienteil (40/100 Punkte)

Aufgabe g: Hypergeometrische Funktion Wahrscheinlichkeitstheorie

(Berechnung Wahrscheinlichkeiten anhand Hypergeometrischer Verteilung in Excel)

Aufgabe h: Poissonfunktion Wahrscheinlichkeitstheorie

(Berechnung Wahrscheinlichkeiten anhand Poissonverteilung in Excel)

Aufgabe i: 1-SP-Testfall für den Erwartungswert

(Durchführung statistischer Parametertest, Entscheidung über Gültigkeit/Ungültigkeit der Hypothese)

Aufgabe j: 2-seitiges Konfidenzintervall

(Berechnung Intervallgrenzen eines 2-seitigen Konfidenzintervalls basierend auf Stichproben in Excel)  Der Statistik Kurs für Beginner Datenanalyse Stochastik

Im Kurs zum Download erhältlich

  • Zusammenfassung aller Themen der deskriptiven & induktiven Statistik (PDF)
  • Formelsammlung (PDF)
  • Übungsaufgaben der Fallstudien (PDF)
  • Rohdaten der Fallstudie (Excel)
  • Lösungen der Übungsaufgaben (Excel)

Who this course is for:

  • Dieser Kurs richtet sich insbesondere an alle Studierenden, die Statistik und im Studium behandeln.
  • Dieser Kurs ist geeignet für alle, die sich für eine einfache, fachgerechte und interessante Einführung in das Thema Induktive Statistik mit MS Excel interessieren.
  • Dieser Kurs richtet sich an alle, die quantitativ forschen müssen mit MS Excel. (Bspw. im Rahmen einer Abschlussarbeit)
  • Dieser Kurs ist geeignet für alle, die im Job auf Excel angewiesen sind und quantitative Werkzeuge der beschreibenden und schließenden Statistik erlernen wollen.
What you’ll learn
  • Du kannst deine Statistik Prüfungen in Excel erfolgreich meistern.
  • Du lernst den sicheren Umgang mit den wichtigsten Elementen der deskriptiven und induktiven Statistik.
  • Du wirst den sicheren Umgang lernen mit Pivot-Tabellen, um multidimensionale Datenanalysen durchzuführen und Diagramme in Excel zu erstellen..
  • Du lernst die Berechnung von Schwankungsmaßen in Excel und die entsprechende Interpretation.
  • Du lernst wie Du in Excel Daten klassieren kannst und eine Häufigkeitsverteilung erstellst.
  • Du wirst lernen wie Du in Excel einen Boxplot grafisch darstellst und die einzelnen Datenpunkte entsprechend einordnest.
  • Du wirst lernen wie Du in Excel eine Zeitreihe grafisch visualisierst, eine geeignete Trendfunktion berechnest und Trends ermittelst nach dem exponentiellen Glättungsverfahren.
  • Du lernst wie Du in Excel eine Rangkorrelation zwischen ordinal-skalierten Variablen berechnest und interpretierst.
  • Du wirst lernen wie man einen linearen Funktionszusammenhang (Regressionsanalyse) in Excel modelliert und interpretiert.
  • Du wirst lernen wie Du im Rahmen einer Poissonverteilung und Hypergeometrischen Verteilung Wahrscheinlichkeiten in Excel berechnest mit geeigneten Formelfunktionen.
  • Du wirst lernen wie Du einen 1-SP-Test für den Erwartungswert in Excel durchführst basierend auf einer Stichprobe.
  • Du lernst wie Du ein 2-seitiges Konfidenzintervall in Excel berechnest und bewertest.
Requirements
  • Microsoft Excel, unabhängig von der Version (funktioniert mit MS Excel 2003-2019 und Office 365).
  • Lade dir alle für dich zusammengefassten Excel-Dateien und Übersichten runter, bevor du dir den Kurs anschaust.
  • Die Kapitel der Fallstudie bauen aufeinander auf. Mach Dir also auch bei den komplexeren Themen keine Gedanken um die Voraussetzungen.
  • Es ist allerdings von Vorteil, wenn du meinen Grundlagenkurs zur deskriptiven und induktiven Statistik auf Udemy bereits gesehen und durchgearbeitet hast.

Enroll Now

Leave A Reply

Your email address will not be published.