Don't Miss Any Course JoinTelegramRedditFacebook

Mathematics for Machine Learning & Data Science | Arabic

Mathematics for Machine Learning & Data Science | Arabic

What you’ll learn

  • Linear Algebra for Machine Learning
  • Operations on Vectors & Matrices
  • Linear Transformation in Linear Algebra
  • Eigen Values & Eigen Vectors
  • Probability for Data Science & Machine Learning
  • Statistics for Data Science & Machine Learning
  • Different Methods to deal with each type of variables
  • How to deal and analyze with Numerical Variables
  • How to deal and analyze with Categorical Variables

Requirements

  • لا يوجد أي متطلبات لهذا الكورس

Description

كورس الرياضيات (الجبر الخطي والإحصاء والإحتمالات) اللازم تعلمه لتعلم الآلة وعلوم البيانات

هو كورس فريد يثري المحتوى العربي لمواضيع الرياضيات اللازمة للذكاء الاصطناعي , وهي دورة تدريبية شاملة قائمة على التفاعل والتطبيق وشرح وافي وتفصيلي للمواضيع بدءا من الصفر وحتى فهم ممتاز لها.

الدورة تناسب المبتدئين ولا يوجد أي متطلبات لهذا الكورس , وهي تناسب كل شخص مهتم بتعلم الذكاء الاصطناعي والرياضيات المستخدمة به وكذلك محللوالبيانات وعلماء البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي

Data Analysts, Data Scientists, Machine Learning Engineer, AI Engineer.

_______________________________________________________________________________________________________

نتناول في هذه الدبلومة بحول الله تعالى

Linear Algebra

  • What and why is Linear Algebra?
  • Intro to System of Linear Equations
  • Vectors and Operations on Vectors
  • Vectors Norm
  • Dot Product of Vectors
  • Matrices and Operations on Matrices
  • Vector Spaces
  • Linear Combination
  • Vector Spans
  • Vectors Linear Independence
  • Basis of Space
  • Linear Transformation
  • Determinant
  • System of Linear Equation
  • Gauss-Jordin Elimination
  • Inverse
  • Eigen Values and Vectors
  • PCA

Probability & Statistics

  • Why Probability & Statistics
  • Probability vs. Statistics
  • Empirical and theoretical Probability
  • Joint & marginal & conditional probability Distribution
  • Random Experiment
  • Random Variables
  • Statistics
  • Sampling Methods
  • Numerical Variables
  • Visualization techniques for Numerical Variables
  • Statistical Tools
  • Categorical Variables
  • Visualization techniques for Categorical Variables
  • Probability Distribution

_______________________________________________________________________________________________________

— (*) تحذير هام: تم بذل مجهود كبير بفضل الله وتوفيقه من قبل م. محمد عجور في إعداد هذا المحتوى الذي يقدم بصفة شخصية لك مقابل

الاشتراك، رجاء عدم نسخه أو استخدامه بعيداً عن الموقع أو الإتجار به لإن ذلك يعرضك للمسائلة أمام الله عز وجل .. شكراً لتفهمك، وشكراً لاهتمامك بما نقدمه.

Who this course is for:

  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Software Developers
  • Computer Science Students
  • Anyone with interest in Data Science, and Machine Learning
Mathematics for Machine Learning & Data Science | Arabic
شرح أساسيات الجبر الخطي والإحتمالات والإحصاء لعلوم البيانات والتعامل مع البيانات بأنوعها المختلفة | شرح نظري تفصيلي
$0 $19.99

We will be happy to hear your thoughts

Leave a reply

Freewebcart
Logo
Reset Password
Compare items
  • Total (0)
Compare
0
1