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Statistik für Anfänger Regression Pivot Testszenarien

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Statistik für Anfänger Regression Pivot Testszenarien
Statistik für Anfänger Regression Pivot Testszenarien

Statistik für Anfänger Regression Pivot Testszenarien $120 Udemy Courses Free Now On Freewebcart.com Limited Offer Enroll Now. Only 21 Hours left

Course Provider: Organization

Editor's Rating:
4.9

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Udemy Course Name

Statistik für Anfänger Regression Pivot Testszenarien

Publisher

Fabio Basler

Price$120
Course LanguageGerman

Statistik für Anfänger Regression Pivot Testszenarien Description

Fallstudie Rückversicherung

Die vorliegende Excel-Fallstudie “Rückversicherung” dient als Vertiefung der Lernmodule der Deskriptiven und Induktiven Statistik. Anhand vorliegender Daten können die Übungsaufgaben praxisnahe bearbeitet werden. Es liegen 500 Datensätze in Excel vor, welche aus 8 verschiedenen Merkmalen bestehen.

Die Fallstudie setzt sich zusammen aus insgesamt 9 Aufgaben. Während 5 Aufgaben zur Vertiefung der Deskriptiven Statistik dienen, beschäftigen sich 4 Aufgaben mit den Lehrmethoden der schließenden Statistik.

Themenübersicht

Einführung in die Fallstudie

Deskriptiver Fallstudienteil (50/100 Punkte)

Aufgabe a: Modus

(Berechnung des Modus als Mittelwertkennzahl in Excel über Pivot-Analyse)

Aufgabe b: Variationskoeffizient

(Berechnung des Variationskoeffizient über Standardabweichung und Mittelwert nach Merkmalen in Excel über Pivot-Tabelle und manuell)

Aufgabe c: Korrelationsanalyse

(Korrelationsmatrix über Datenanalysefunktion, grafische Visualisierung und inhaltliche Interpretation)

Aufgabe d: Kontingenzanalyse

(Erstellung Bivariate Analyse über 2-dimensionale Übersicht, Berechnung Kontingenzkoeffizient über χ², Interpretation)

Aufgabe e: Regressionsanalyse

(Modellierung linearer Funktionszusammenhang; Interpretation Güte und statistische Signifikanz; Berechnung Regressionsfunktion; quantitative Bewertung absolute/relative Wichtigkeit der Regressoren)

Induktiver Fallstudienteil (50/100 Punkte)

Aufgabe f: 1-SP-Testfall für den Erwartungswert

(Durchführung statistischer Parametertest, Entscheidung über Gültigkeit/Ungültigkeit der Hypothese)

Aufgabe g: 1-SP-Testfall für den Anteilswert

(Durchführung statistischer Parametertest, Entscheidung über Gültigkeit/Ungültigkeit der Hypothese)

Aufgabe h: 2-seitiges Konfidenzintervall

(Berechnung Intervallgrenzen eines 2-seitigen Konfidenzintervalls basierend auf Stichproben in Excel)

Aufgabe i: Zweistichproben-F-Test

(Durchführung statistischer Parametertest, Entscheidung über Gültigkeit/Ungültigkeit der Hypothese)

Im Kurs zum Download erhältlich

  • Zusammenfassung aller Themen der deskriptiven & induktiven Statistik (PDF)
  • Formelsammlung (PDF)
  • Übungsaufgaben der Fallstudien (PDF)
  • Rohdaten der Fallstudie (Excel)
  • Lösungen der Übungsaufgaben (Excel)

Who this course is for:

  • Dieser Kurs richtet sich insbesondere an alle Studierenden, die Statistik und im Studium behandeln.
  • Dieser Kurs ist geeignet für alle, die sich für eine einfache, fachgerechte und interessante Einführung in das Thema Induktive Statistik mit MS Excel interessieren.
  • Dieser Kurs richtet sich an alle, die quantitativ forschen müssen mit MS Excel. (Bspw. im Rahmen einer Abschlussarbeit)
  • Dieser Kurs ist geeignet für alle, die im Job auf Excel angewiesen sind und quantitative Werkzeuge der beschreibenden und schließenden Statistik erlernen wollen.
What you’ll learn
  • Du kannst deine Statistik Prüfungen in Excel erfolgreich meistern.
  • Du lernst den sicheren Umgang mit den wichtigsten Elementen der deskriptiven und induktiven Statistik.
  • Du wirst den sicheren Umgang lernen mit Pivot-Tabellen, um multidimensionale Datenanalysen in Excel durchzuführen.
  • Du lernst die Berechnung des Variationskoeffizienten in Excel und die entsprechende Interpretation.
  • Du lernst wie Du einen Kontingenzkoeffizienten über eine 2-dimensionale Häufigkeitsübersicht (bivariate Analyse) in Excel berechnest.
  • Du lernst wie Du in Excel eine Korrelationsmatrix erstellst und die einzelnen Beziehungen grafisch visualisierst und interpretierst.
  • Du wirst lernen wie man einen linearen Funktionszusammenhang (Regression) in Excel modelliert und interpretiert.
  • Du wirst lernen wie Du einen 1-SP-Test für den Erwartungswert in Excel durchführst basierend auf einer Stichprobe.
  • Du lernst wie Du ein 2-seitiges Konfidenzintervall in Excel berechnest und bewertest.
  • Du lernst wie Du einen 1-SP-Test für den Anteilswert in Excel durchführst basierend auf einer Stichprobe.
  • Du wirst lernen wie Du einen Zweistichproben-F-Test (2-SP-Varianztest) in Excel berechnest und entsprechend interpretierst.
Requirements
  • Microsoft Excel, unabhängig von der Version (funktioniert mit MS Excel 2003-2019 und Office 365).
  • Lade dir alle für dich zusammengefassten Excel-Dateien und Übersichten runter, bevor du dir den Kurs anschaust.
  • Die Kapitel der Fallstudie bauen aufeinander auf. Mach Dir also auch bei den komplexeren Themen keine Gedanken um die Voraussetzungen.
  • Es ist allerdings von Vorteil, wenn du meinen Grundlagenkurs zur deskriptiven und induktiven Statistik auf Udemy bereits gesehen und durchgearbeitet hast.

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