Helping You to Get Free Udemy Courses

Statistik für Einsteiger Korrelation Pivot Testszenarien

0
Statistik für Einsteiger Korrelation Pivot Testszenarien
Statistik für Einsteiger Korrelation Pivot Testszenarien

Statistik für Einsteiger Korrelation Pivot Testszenarien $120 Udemy Courses Free Now On Freewebcart.com Limited Offer Enroll Now. Only 2 days left

Course Provider: Organization

Editor's Rating:
5

Statistik für Einsteiger Korrelation Pivot Testszenarien $120 Udemy Courses Free Now On Freewebcart.com Limited Offer Enroll Now. Only 2 days left

Udemy Course Name

Statistik für Einsteiger Korrelation Pivot Testszenarien

Publisher

Fabio Basler

Price$120
Course LanguageGerman

 

Statistik für Einsteiger Korrelation Pivot Testszenarien Description

Fallstudie Marktforschung

Die vorliegende Excel-Fallstudie “Marktforschung” dient als Vertiefung der Lernmodule der Deskriptiven und Induktiven Statistik. Anhand der vorhandenen Dateninformationen können die Übungsaufgaben praxisnahe durchgearbeitet werden. Dabei liegen Datensätze in Excel vor, welche aus 500 Stichproben, 11 verschiedener Merkmalen bestehen.

Die Fallstudie setzt sich zusammen aus insgesamt 8 Aufgaben. Während 4 Aufgaben zur Vertiefung der deskriptiven Statistik dienen, beschäftigen sich 4 Aufgaben mit den Lehrmethoden der schließenden Statistik.

Themenübersicht

Einführung in die Fallstudie

Deskriptiver Fallstudienteil (50/100 Punkte)

Aufgabe a: Variationskoeffizient

(Berechnung des Variationskoeffizient über Standardabweichung und Mittelwert sortiert nach Merkmalen über Pivot-Tabelle in Excel)

Aufgabe b: Multidimensionale Pivot-Datenanalyse

(Aggregation von Kennzahlen in 2-dimensionale Übersicht, grafische Visualisierung in Säulendiagramm in Excel)

Aufgabe c: Korrelationsanalyse und Regressionsanalyse

(Korrelationsmatrix über Datenanalysefunktion, inhaltliche Interpretation, Modellierung linearer Funktionszusammenhang in Excel; Interpretation Güte und statistische Signifikanz; Berechnung Regressionsfunktion; quantitative Bewertung absolute/relative Wichtigkeit der Regressoren)

Aufgabe d: Ausreißeranalyse

(Durchführung eines Outlier-Detection-Verfahrens, Definition Intervallgrenzen und Identifizierung Ausreißerwerte mit Excel-Formel)

Induktiver Fallstudienteil (50/100 Punkte)

Aufgabe e: 1-SP-Testfall für den Erwartungswert

(Durchführung statistischer Parametertest, Entscheidung über Gültigkeit/Ungültigkeit der Hypothese)

Aufgabe f: 2-seitiges Konfidenzintervall

(Berechnung Intervallgrenzen eines 2-seitigen Konfidenzintervalls basierend auf Stichproben in Excel)

Aufgabe g: Zweistichproben-t-Test

(Durchführung statistischer Parametertest, Entscheidung über Gültigkeit/Ungültigkeit der Hypothese)

Aufgabe h: Chi-Quadrat-Anpassungstest

(Durchführung eines Verteilungstest mit Chi²-verteilter Testprüfgröße, Entscheidung über Gültigkeit/Ungültigkeit Normalverteilung)

Im Kurs zum Download erhältlich

  • Zusammenfassung aller Themen der deskriptiven & induktiven Statistik (PDF)
  • Formelsammlung (PDF)
  • Übungsaufgaben der Fallstudien (PDF)
  • Rohdaten der Fallstudie (Excel)
  • Lösungen der Übungsaufgaben (Excel)

Who this course is for:

  • Dieser Kurs richtet sich insbesondere an alle Studierenden, die Statistik und im Studium behandeln.
  • Dieser Kurs ist geeignet für alle, die sich für eine einfache, fachgerechte und interessante Einführung in das Thema Induktive Statistik mit MS Excel interessieren.
  • Dieser Kurs richtet sich an alle, die quantitativ forschen müssen mit MS Excel. (Bspw. im Rahmen einer Abschlussarbeit)
  • Dieser Kurs ist geeignet für alle, die im Job auf Excel angewiesen sind und quantitative Werkzeuge der beschreibenden und schließenden Statistik erlernen wollen.
What you’ll learn
  • Du kannst deine Statistik Prüfungen souverän bestehen.
  • Du lernst den sicheren Umgang mit den wichtigsten Elementen der deskriptiven und induktiven Statistik.
  • Du lernst die Berechnung des Variationskoeffizienten in Excel und die entsprechende Interpretation.
  • Du wirst den sicheren Umgang lernen mit Pivot-Tabellen, um multidimensionale Datenanalysen in Excel durchzuführen.
  • Du lernst wie Du in Excel eine Korrelationsmatrix erstellst und die einzelnen Beziehungen grafisch visualisierst und interpretierst.
  • Du wirst lernen wie man einen linearen Funktionszusammenhang (Regression) in Excel modelliert und interpretiert.
  • Du lernst wie Du in Excel eine Ausreißer-Analyse (Outlier-Detection) durchführst.
  • Du wirst lernen wie Du einen 1-SP-Test für den Erwartungswert in Excel durchführst basierend auf einer Stichprobe.
  • Du lernst wie Du ein 2-seitiges Konfidenzintervall in Excel berechnest und bewertest.
  • Du lernst wie Du einen Zweistichproben-t-Test in Excel berechnest und interpretierst.
  • Du wirst lernen wie Du einen Chi-Quadrat-Anpassungstest auf Normalverteilung in Excel berechnest und entsprechend interpretierst.
Requirements
  • Microsoft Excel, unabhängig von der Version (funktioniert mit MS Excel 2003-2019 und Office 365).
  • Lade dir alle für dich zusammengefassten Excel-Dateien und Übersichten runter, bevor du dir den Kurs anschaust.
  • Die Kapitel der Fallstudie bauen aufeinander auf. Mach Dir also auch bei den komplexeren Themen keine Gedanken um die Voraussetzungen.
  • Es ist allerdings von Vorteil, wenn du meinen Grundlagenkurs zur deskriptiven und induktiven Statistik auf Udemy bereits gesehen und durchgearbeitet hast.

Enroll Now

Leave A Reply

Your email address will not be published.